Independent recruitment of PRC1 and PRC2 by human XIST
Notice bibliographique
Résumé
Abstract XIST establishes inactivation across its chromosome of origin, even when expressed from autosomal transgenes. To identify the regions of human XIST essential for recruiting heterochromatic marks we generated a series of overlapping deletions in an autosomal inducible XIST transgene. We examined the ability of each construct to enrich its unified XIST territory with the histone marks established by PRC1 and PRC2 as well as the heterochromatin factors MacroH2A and SMCHD1. PRC1 recruitment required four distinct regions of XIST, and these were completely distinct from the two domains crucial for PRC2 recruitment. Both the domains required and the impact of inhibitors suggest that PRC1 is required for SMCHD1 while PRC2 function is necessary for MacroH2A recruitment, although incomplete overlap of regions implicates a role for additional factors. The independence of the PRC1/PRC2 pathways, yet important of all regions tested, demonstrate both modularity and cooperativity across the XIST lncRNA. Author Summary XIST functions as a long, non-protein coding, RNA to initiate various pathways for the silencing of one of the two X chromosomes in female placental mammals. CRISPR-directed mutations of an inducible human XIST construct in somatic cells allowed us to discover which regions of the RNA are required for chromatin modification and protein recruitment. This was the first large-scale dissection of human XIST domains, and every function assessed was dependent on multiple regions of XIST, suggesting considerable interactions between domains of XIST. We observed similarities, but also differences, with the domains previously identified in mouse Xist and demonstrated the presence of independent pathways for chromosome reorganization in humans as well as ascribing new functionality to regions of XIST. The ability of XIST to inactivate large sections of chromosomes from which it is expressed makes it both an exciting potential therapeutic for chromosome number abnormalities as well as a paradigm for how non-coding RNA genes are able to regulate cellular biology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».