Massive silicon utilization facilitated by a benthic‐pelagic coupled feedback sustains deep‐sea sponge aggregations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biogeochemical cycling of silicon (Si), largely affected by biological drivers, is pivotal to the ecological functioning of the ocean. Most knowledge regarding biological utilization of Si derives from research on phototrophic organisms circumscribed to the photic ocean (i.e., diatoms). Utilization of Si in the aphotic ocean, where heterotrophic silicifiers become relevant Si users, remains poorly investigated. Here we quantify the flux rates and stocks characterizing Si cycling across dense aggregations of the hexactinellid sponge Vazella pourtalesii established in the aphotic zone of the central Scotian Shelf, Nova Scotia, Canada. Although individual rates of silicic acid consumption were low compared to other sponge species and diatoms, the large abundance of individuals (6.5 million) over the extension of these sponge grounds (2105 km2) leads to massive annual silicic acid consumption, invested in producing their siliceous skeletons of biogenic silica. This sponge activity accumulates large biogenic silica stocks both in the living population and in the sediments. Skeletal pieces in sediment revealed that a good portion of biogenic silica deposited to the bottom after sponge death recycles as silicic acid before being permanently buried. This biogenic silica–silicic acid turnover, facilitated by an unconventional silicification pattern that favors delamination and dissolution of V. pourtalesii spicules, causes silicic acid enrichment at oceanographic dimensions in the bottom water of the central Scotian Shelf. Silicic acid efflux from the bottom sustains a feedback mechanism that fulfills sponge needs for silicic acid and facilitates the persistence of sponge aggregations in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».