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Enregistrement W3087942109 · doi:10.1002/edn3.135

Using environmental DNA for biomonitoring of freshwater fish communities: Comparison with established gillnet surveys in a boreal hydroelectric impoundment

2020· article· en· W3087942109 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental DNA · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensHydro-QuébecGDG EnvironnementUniversité Laval
Organismes subventionnairesEnGlobeMitacsHydro-Québec
Mots-clésEnvironmental DNAAbundance (ecology)Relative species abundanceFisherySpecies richnessEcologyFreshwater fishBiologyEnvironmental scienceBiodiversityFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Accurate data characterizing species distribution and abundance are critical for conservation and management of aquatic resources. Inventory methods, such as gillnet surveys, are widely used to estimate distribution and abundance of fish. However, gillnet surveys can be costly in terms of material and human resources, may cause unwanted mortality in the fish communities being studied, and is subject to size and species selection bias. Detecting allochthonous DNA released by species in their environment (i.e., environmental DNA, hereafter eDNA) could be used as a noninvasive and less costly alternative. In this study, we directly compare eDNA metabarcoding and gillnets for monitoring freshwater fish communities in terms of species richness and relative species abundance. Metabarcoding was performed with the 12S Mifish primers. We also used species‐specific quantitative PCR (qPCR) for the most abundant species, the walleye ( Sander vitreus ), to compare estimated relative abundance with metabarcoding and gillnet captures. Water sample collection, prior to gillnet assessment, was performed on 17 sites in the hydroelectric impoundment of the Rupert River (James Bay, Canada), comparing two water filtration methods. After controlling for amplification biases and repeatability, we show that fish communities’ complexity is better represented using eDNA metabarcoding than previously recorded gillnet data and that metabarcoding read count correlates with qPCR ( r = 0.78, p &lt; .001) in reflecting walleye abundance. Finally, based on partial redundancy analysis, we identified alpha chlorophyll, pH, and dissolved oxygen as environmental variable candidates that may influence differences in fish relative abundance between metabarcoding and gillnets. Altogether, our study demonstrates that the proposed eDNA metabarcoding method can be used as an efficient alternative or complementary technique adapted to the biomonitoring of the fish communities in boreal aquatic ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle