Experimental Evolution of Antifungal Resistance in <i>Cryptococcus neoformans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cryptococcus neoformans, an opportunistic yeast-like fungal pathogen, has demonstrated resistance to all major classes of antifungals used to treat cryptococcal meningitis. However, combatting this fungal disease is an ongoing challenge among clinicians due to the evolution of antifungal-resistant strains. The limited availability of clinically approved antifungals has heightened the urgency to investigate the molecular mechanisms underscoring resistance. Studying how a fungal pathogen evolves to an antifungal drug in vitro using experimental evolution provides a simple, yet powerful approach to study the mechanisms of antifungal resistance. Experimental evolution involves the serial passaging of microbial populations under laboratory conditions, such that adaptive mutations can occur and be monitored in real time. This technique plays a key role in investigating the mechanisms of antifungal resistance in C. neoformans, and this can help in developing novel strategies to combat the emergence of resistance. Here, we outline how to make overnight cultures of C. neoformans and how to perform experimental evolution, and we present a spectrophotometric analysis to evaluate the evolution of antifungal resistance. © 2020 Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol 1: Growth and sample preparation of Cryptococcus neoformans Basic Protocol 2: Experimental evolution of antifungal resistance Basic Protocol 3: Analyzing the evolution of antifungal resistance Basic Protocol 4: Glycerol stock preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».