In silico Evolutionary Divergence Analysis Suggests the Potentiality of Capsid Protein VP2 in Serotype-Independent Foot-and-Mouth Disease Virus Detection
Notice bibliographique
Résumé
Foot-and-mouth disease (FMD) is an economically devastating disease of the livestock worldwide and caused by the FMD virus (FMDV), which has seven immunologically distinct serotypes (O, A, Asia1, C, and SAT1-SAT3). Studies suggest that VP2 is relatively conserved among three surface-exposed capsid proteins (VP1-VP3) of FMDV, but the level of conservation has not yet been reported. Here we analyzed the comparative evolutionary divergence of VP2 and VP1 to determine the level of conservation in VP2 at different hierarchical levels of three FMDV serotypes (O, A, and Asia1) currently circulating in Asia through an in-depth computational analysis of 14 compiled datasets and designed a consensus VP2 protein that can be used for the development of a serotype-independent FMDV detection tool. The phylogenetic analysis clearly represented a significant level of conservation in VP2 over VP1 at each subgroup level. The protein variability analysis and mutational study showed the presence of 67.4% invariant amino acids in VP2, with the N-terminal end being highly conserved. Nine inter-serotypically conserved fragments located on VP2 have been identified, among which four sites showed promising antigenicity value and surface exposure. The designed 130 amino acid long consensus VP2 protein possessed six surface-exposed B cell epitopes, which suggests the possible potentiality of the protein for the development of a serotype-independent FMDV detection tool in Asia. Conclusively, this is the first study to report the comparative evolutionary divergence between VP2 and VP1, along with proposing the possible potentiality of a designed protein candidate in serotype-independent FMDV detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».