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Enregistrement W3088085227 · doi:10.47668/pkwu.v7i2.27

PENGARUH PENGANGGURAN DAN INFLASI TERHADAP PRODUK DOMESTIK BRUTO INDONESIA TAHUN 2009-2019

2020· article· id· W3088085227 sur OpenAlexaff
Sri Harjunawati, Ida Hendarsih

Notice bibliographique

RevueJURNAL PENDIDIKAN DAN KEWIRAUSAHAAN · 2020
Typearticle
Langueid
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Fiscal Policies
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sesuai dengan pasal 33 UUD 1945, tujuan utama pemerintah Indonesia adalah kemakmuran rakyat Indonesia. Negara dikatakan makmur jika sebagian besar kebutuhan rakyatnya terpenuhi. Alat pemuas kebutuhan berupa barang dan jasa yang dihasilkan di wilayah Indonesi yaitu Pendapatan Domestik Bruto. Terdapat banyak faktor agregatif ayang berpengaruh terhadap Produk domestik Bruto, diantaranya Pengangguran dan Inflasi. Penelitian ini meneliti pengaruh pengangguran dan inflasi terhadap Produk Domestik Bruto. Penelitian pada pebngaruh variabel bebas Pengangguran (X1) terhadap Produk Domestik Bruto (Y) menghasilkan nilai t hitung sebesar -4.974 > 2.300 (t tabel). Penelitian pada pengaruh variabel bebas Inflasi (X2) terhadap variabel terikat Produk Domestik Bruto menghasilkan nilai t hitung sebesar 1.511 < 2.300 (t tabel). Uji linier berganda pada penelitian ini menghasilkan nilai F hitung sebesar 14.834 > 4.35 (F tabel). Persamaan regresi pada penelitian ini adalah Y = 21036872.292 – 1.526 X1 – 127482.199X2 + e. Nilai R koefisien korelasi sebesar 0,900 dan nilai R square 0,809.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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