MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3088091088 · doi:10.1115/ht2020-9146

Numerical Investigation of the Capture Efficiency of a Domestic Range Hood

2020· article· en· W3088091088 sur OpenAlexaff
Alla Eddine Benchikh Le Hocine, Sébastien Poncet, Hachimi Fellouah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolverComputational fluid dynamicsBuoyancyComputer scienceExtraction (chemistry)Finite volume methodScalar (mathematics)Range (aeronautics)MechanicsTurbulenceSimulationMathematicsEngineeringPhysicsChemistryAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Comfort criteria in building are increasing continuously. Multiple studies tend to use CFD approaches in order to predict and optimize the flow conditions accurately. One of the most relevant problematic is the extraction of the CO2 by kitchen hoods. In the present work, a new solver, based on a buoyancy Boussinesq solver and a turbulent passive scalar transport equation, is developed in OpenFoam to model the heated CO2 extraction by a rotating fan using the Multiple reference frame (MRF) approach. The new solver is first validated successfully against experimental results of a heated cavity and CO2 diffusion. An improvement of 30% in the capture efficiency is reached by increasing the extraction flow rate of the fan from 100 to 300 cfm. An extraction efficiency of 100% is observed for flow rates above 330 cfm. The novelty of this study is to present a new open-source solver able to model the rotation of the whole fan, CO2 transport and heat exchange simultaneously in steady state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHeat and Mass Transfer in Porous MediaTravaux en français237 207