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Enregistrement W3088104678 · doi:10.2174/1573406416666200925141703

Identification and Expression Analysis of CD73 Inhibitors in Cervical Cancer

2020· article· en· W3088104678 sur OpenAlexafffund
Jamshed Iqbal, Ayesha Basharat, Sehrish Bano, Syed Mobasher Ali Abid, Julie Pelletier, Jean Sévigny

Notice bibliographique

RevueMedicinal Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHigher Education Commision, PakistanCrohn's and Colitis Canada
Mots-clésHeLaCytotoxicityCytotoxic T cellMTT assayCell cultureMolecular biologyWestern blotNucleotidaseAdenosineEnzymeChemistryAdenosine monophosphateDephosphorylationApoptosisCellBiochemistryBiologyPhosphataseIn vitroGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The present study was conducted to examine the inhibitory effects of synthesized sulfonylhydrazones on the expression of CD73 (ecto-5'-NT). BACKGROUND: CD73 (ecto-5'-NT) represents the most significant class of ecto-nucleotidases, which are mainly responsible for the dephosphorylation of adenosine monophosphate to adenosine. Inhibition of CD73 played an important role in the treatment of cancer, autoimmune disorders, precancerous syndromes, and some other diseases associated with CD73 activity. OBJECTIVE: Keeping in view the significance of CD73 inhibitor in the treatment of cervical cancer, a series of sulfonylhydrazones (3a-3i) derivatives synthesized from 3-formylchromones were evaluated. METHODS: All sulfonylhydrazones (3a-3i) were evaluated for their inhibitory activity towards CD73 (ecto-5'-NT) by the malachite green assay and their cytotoxic effect was investigated on the HeLa cell line using MTT assay. Secondly, the most potent compound was selected for cell apoptosis, immunofluorescence staining, and cell cycle analysis. After that, CD73 mRNA and protein expression were analyzed by real-time PCR and Western blot. RESULTS: value of 30.20 ± 3.11 μM and 86.02 ± 7.11 μM, respectively. Furthermore, compound 3h was selected for cell apoptosis, immunofluorescence staining, and cell cycle analysis, which showed a promising apoptotic effect in HeLa cells. Additionally, compound 3h was further investigated for its effect on the expression of CD73 using qRT-PCR and western blot. CONCLUSION: Among all synthesized compounds (3a-3i), Compound 3h (E)-N'-((6-ethyl-4-oxo-4Hchromen- 3-yl) methylene)-4-methylbenzenesulfonohydrazide was identified as the most potent compound. Additional expression studies conducted on the HeLa cell line proved that this compound successfully decreased the expression level of CD73 and thus, inhibited the growth and proliferation of cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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