High-speed dual-view band-limited illumination profilometry using temporally interlaced acquisition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report dual-view band-limited illumination profilometry (BLIP) with temporally interlaced acquisition (TIA) for high-speed, three-dimensional (3D) imaging. Band-limited illumination based on a digital micromirror device enables sinusoidal fringe projection at up to 4.8 kHz. The fringe patterns are captured alternately by two high-speed cameras. A new algorithm, which robustly matches pixels in acquired images, recovers the object’s 3D shape. The resultant TIA–BLIP system enables 3D imaging over 1000 frames per second on a field of view (FOV) of up to 180 mm × 130 mm (corresponding to <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" id="m1"> <mml:mrow> <mml:mn>1180</mml:mn> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mn>860</mml:mn> <mml:mtext> </mml:mtext> <mml:mtext>pixels</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:math> ) in captured images. We demonstrated TIA–BLIP’s performance by imaging various static and fast-moving 3D objects. TIA–BLIP was applied to imaging glass vibration induced by sound and glass breakage by a hammer. Compared to existing methods in multiview phase-shifting fringe projection profilometry, TIA–BLIP eliminates information redundancy in data acquisition, which improves the 3D imaging speed and the FOV. We envision TIA–BLIP to be broadly implemented in diverse scientific studies and industrial applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle