Estimating the configuration of the subglacial drainage system under a mountain glacier in St. Elias Mountains, Yukon
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have documented that water at the ice-bed interface can affect ice flow dynamics of both, mountain glaciers and the Greenland ice sheet. Water at the bed is routed through a complex network of conduits that form a subglacial drainage system. The subglacial drainage system evolves over the melt season in response to the changes in the meltwater supply. However, it is challenging to study due to the inaccessibility of the glacier bed. We use an extensive near-bed water pressure data set from an ablation zone of a small, polythermal, mountain glacier in St. Elias Mountains, Yukon. Pressure sensors, that exhibit common diurnal variations, are considered to be connected to a hydraulically active drainage system. We use a simplified two-dimensional continuum version of the subglacial drainage model with an additional assumption that changes in drainage configuration are negligible over a short time period. Spatially varying permeability function is used as a proxy for the subglacial drainage configuration, assuming that the areas of high (low) permeability correspond to the areas that are connected (disconnected) to a hydraulically active system. In order to study the evolution of the subglacial drainage system over the melt season, we divide the melt season in a series of short time periods. We then use the inverse model to estimate the permeability function for each of these time periods. Continuity is ensured by using, respectively, the final pressure distribution and the estimated permeability function of the previous period, as the initial condition and the a priori estimate for the consequent time period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».