Travailler dans des contextes complexes : une exploration des profils d'intelligence culturelle de gestionnaires du Nunavik
Notice bibliographique
Résumé
Au Nunavik (Quebec, Canada), pres de 60 % des postes de gestionnaires en sante sont occupes par des non-Inuit. Cette realite s’explique en bonne partie par la scolarisation plus faible de la population locale constituee a 90 % d’Inuit. Dans ce contexte, le developpement des competences en matiere de diversite culturelle represente un defi important pour les organisations evoluant dans des environnements complexes. Cette etude vise a identifier et decrire des profils d’intelligence culturelle (IC) chez des gestionnaires en sante du Nunavik. Les profils font reference a un ensemble de donnees qui caracterisent le gestionnaire et influencent ses comportements. Cette etude constitue une premiere etape decrivant des profils qui aideront a identifier des gestionnaires susceptibles de contribuer a la sensibilite des soins. Pour atteindre ces objectifs, une methodologie mixte a ete privilegiee. Des entretiens semi-diriges ont d’abord ete menes aupres de gestionnaires (n=17). Par la suite, les participants ont ete invites a passer un test d’evaluation de l’intelligence culturelle (E-CQS). L’analyse des donnees a permis d’identifier 3 profils types de gestionnaire, en l’occurrence : le « missionnaire moderne », le « sage-experimente » et « l’opportuniste ». Les techniques de mesure complementaires utilisees ont permis d’approfondir la dynamique du modele demontrant que cette derniere differe d’un profil a l’autre. Cette etude ouvre la porte a de futures recherches examinant le developpement de l’IC en introduisant une nouvelle perspective dans la litterature, soit celle des profils d’IC. Une contribution importante de cette etude est la mise en perspective de differents profils d’individus dans le modele de l’IC. Ces profils pourraient eventuellement influencer les strategies de recrutement de gestionnaires dans les organisations de sante de plus en plus diversifiees et a l'image de la societe moderne et globalisee dans laquelle elles evoluent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».