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Record W3088160480 · doi:10.13140/rg.2.2.13032.60164

Travailler dans des contextes complexes : une exploration des profils d'intelligence culturelle de gestionnaires du Nunavik

2018· article· fr· W3088160480 on OpenAlexaboutno aff
Geneviève Morin

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldDecision Sciences
TopicEvaluation and Performance Assessment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Nunavik (Quebec, Canada), pres de 60 % des postes de gestionnaires en sante sont occupes par des non-Inuit. Cette realite s’explique en bonne partie par la scolarisation plus faible de la population locale constituee a 90 % d’Inuit. Dans ce contexte, le developpement des competences en matiere de diversite culturelle represente un defi important pour les organisations evoluant dans des environnements complexes. Cette etude vise a identifier et decrire des profils d’intelligence culturelle (IC) chez des gestionnaires en sante du Nunavik. Les profils font reference a un ensemble de donnees qui caracterisent le gestionnaire et influencent ses comportements. Cette etude constitue une premiere etape decrivant des profils qui aideront a identifier des gestionnaires susceptibles de contribuer a la sensibilite des soins. Pour atteindre ces objectifs, une methodologie mixte a ete privilegiee. Des entretiens semi-diriges ont d’abord ete menes aupres de gestionnaires (n=17). Par la suite, les participants ont ete invites a passer un test d’evaluation de l’intelligence culturelle (E-CQS). L’analyse des donnees a permis d’identifier 3 profils types de gestionnaire, en l’occurrence : le « missionnaire moderne », le « sage-experimente » et « l’opportuniste ». Les techniques de mesure complementaires utilisees ont permis d’approfondir la dynamique du modele demontrant que cette derniere differe d’un profil a l’autre. Cette etude ouvre la porte a de futures recherches examinant le developpement de l’IC en introduisant une nouvelle perspective dans la litterature, soit celle des profils d’IC. Une contribution importante de cette etude est la mise en perspective de differents profils d’individus dans le modele de l’IC. Ces profils pourraient eventuellement influencer les strategies de recrutement de gestionnaires dans les organisations de sante de plus en plus diversifiees et a l'image de la societe moderne et globalisee dans laquelle elles evoluent.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.065
Threshold uncertainty score0.191

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0050.004
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.232
GPT teacher head0.456
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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