Upregulation of bromodomain PHD finger transcription factor in ovarian cancer and its critical role for cancer cell proliferation and survival
Notice bibliographique
Résumé
Bromodomain PHD finger transcription factor (BPTF) is a core subunit of the nucleosome-remodeling factor (NURF) complex, which plays an important role in the development of several cancers. However, it is unknown whether BPTF regulates the progression of ovarian cancer (OC). To investigate this, we measured the relative expression levels of BPTF in OC cell lines and tissues using Western blot and immunohistochemistry, respectively, and the results were analyzed using the χ2 test. We also examined the effects from BPTF knockdown on the proliferation, migration, invasiveness, and apoptosis of OC cell lines. Mechanistic studies revealed that these effects were achieved through simultaneous modulation of multiple signaling pathways. We found that BPTF was highly expressed in OC cell lines and tissues compared with a normal human ovarian epithelial cell line and non-cancerous tissues (P < 0.05). These results are also supported by the public RNA-seq data. BPTF overexpression was correlated with a poor prognosis for OC patient survival (P < 0.05). In vitro experiments revealed that the downregulation of BPTF inhibited OC cell proliferation, colony formation, migration, and invasiveness, and induced apoptosis. BPTF knockdown also affected the epithelial–mesenchymal transition (EMT) signaling pathways and induced the cleavage of apoptosis-related proteins. Consequently, BPTF plays a critical role in OC cell survival, and functions as a potential therapeutic target for OC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».