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Enregistrement W3088206321 · doi:10.1242/dev.194886

Zebrafish Nedd8 facilitates ovarian development and the maintenance of female secondary sexual characteristics via suppression of androgen receptor activity

2020· article· en· W3088206321 sur OpenAlexaff
Guangqing Yu, Xing Liu, Dawei Zhang, Jing Wang, Gang Ouyang, Zhu Chen, Wuhan Xiao

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNEDD8NeddylationBiologyCullinCell biologyZebrafishAndrogen receptorATG12AndrogenUbiquitinEndocrinologyGeneticsApoptosisAutophagyUbiquitin ligase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Nedd8 is a ubiquitin-like protein that covalently conjugates to target proteins through neddylation. In addition to cullin-RING ligases, neddylation also modifies non-cullin proteins to regulate protein activity, stability and localization. However, the roles of NEDD8 remain largely unknown in vivo. Here, we found that loss of nedd8 in female zebrafish led to defects in oogenesis, disrupted oocyte maturation and stimulated growth of the breeding tubercles (BTs) on the pectoral fins. The BTs are normally present in males, not females. However, the loss of one copy of ar can partially rescue the phenotypes displayed by nedd8-null female zebrafish. Further assays indicated that Nedd8 conjugates to Ar and Ar is neddylated at lysine 475 and lysine 862. Moreover, Nedd8 conjugation efficiently suppressed Ar transcriptional activity. Lysine 862 (K862) of Ar is the key site modified by neddylation to modulate Ar transcriptional activity. Thus, our results not only demonstrated that Nedd8 modulates ovarian maturation and the maintenance of female secondary sexual characteristics of female zebrafish in vivo, but also indicated that androgen signaling is strictly regulated by nedd8.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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