Strategi Lembaga Amil ZIS Muhammadiyah dalam Mencadapatkan Kepercayaan Muzakki
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perencanaan, kebijakan dan strategi yang digunakan Lembaga Amil Zakat Infaq dan Shadaqah Muhammadiyah (LAZISMU) Cabang Cibiuk dalam upaya mendapatkan kepercayaan muzakki. Dalam rangka menjawab permasalahan sebagai berikut: bagaimana penyusunan perencanaan, penetapan kebijakan yang dijadikan garis pedoman dan bagaimana strategi yang dirancang oleh Lembaga Amil Zakat Infaq dan Shadaqah Muhammadiyah Cibiuk dalam mendapatkan kepercayaan muzakki. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan teknik pengumpulan data dihimpun melalui teknik observasi, wawancara, studi dokumentasi, analisis data dan penyimpulan. Penelitian ini menunjukkan bahwa strategi Lembaga Amil Zakat Infaq dan Shadaqah Muhammadiyah (LAZISMU) Cabang Cibiuk dalam mendapatkan kepercayaan muzakki atau donatur secara garis besar 1) Perencanaan ZIS yang direncanakan bisa berhasil dengan baik dari pengumpulan, pengelolaan dan pendistribusian yang telah direncanakan melalui program LAZISMU, 2) Penetapan kebijakan yaitu pembentukan kordinator penghimpun zakat di setiap Ranting, penerbitan surat keputusan 40% hak cabang dan 60% hak ranting, serta mewajibkan setiap anggota organisasi membayar zakat ke LAZISMU dapat terealisasi, 3) Strategi di Lembaga Amil Zakat Infaq dan Shadaqah Muhammadiyah adalah realized strategic (strategi yang direalisasikan). menjalankan 8 strategi yang direalisasikan dari 13 strategi yang dikehendaki melalui programnya. This study aims to determine the planning, policies and strategies used by the Cibiuk Branch Amada Zakat Infaq and Shadaqah Muhammadiyah (LAZISMU) in an effort to get the muzakki trust. In order to answer the problem as follow: how to plan, determine policies that are used as guidelines and how the strategy designed by the Amil Zakat Infaq and Shadaqah Muhammadiyah Cibiuk in obtaining muzakki trust. This research uses descriptive method with data collection techniques collected through observation, interview, documentation study, data analysis and conclusion techniques. This study shows that the strategy of the Cibiuk Branch of the Zakat Infaq Amil and Shadaqah Muhammadiyah institute (LAZISMU) in gaining the trust of muzakki or donors in general 1) The planned ZIS planning can succeed well from the collection, management and distribution planned through the LAZISMU program, 2) Determination of policies, namely the establishment of zakat collecting coordinators in each branch, issuance of 40% branch rights and 60% branching rights, and requiring every organization member to pay zakat to LAZISMU to be realized strategic. 3) Run 8 strategies realized from the 13 strategies desired through the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».