Intralesional Hyaluronic Acid Injection for Chondrodermatitis Nodularis Helicis: A Novel Treatment for Rapid Relief of Pain and Healing of Ulcerations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chondrodermatitis nodularis helicis (CNH) is a common chronic condition characterized by a tender nodule on the helix or antihelix of the ear which may or may not have accompanying crusting, scaling, or ulceration and that is often difficult to treat. OBJECTIVE: Develop an easy, effective, and durable treatment to reduce the pain and clinical signs including ulcerations associated with CNH using injectable hyaluronic acid (HA). MATERIALS AND METHODS: Twenty-four patients were injected and followed up in 2 to 4 weeks intervals using 0.2 to 0.3 mL of various HA with a high G-Prime. RESULTS: Injectable HA significantly improved the symptoms and also the clinical appearance of all patients treated after 1 or 2 injections except 1 patient. Extrusion of the material through a preexisting ulcer usually required a second follow-up injection 2 weeks later. No adverse events were noted with the injections other than the intentional visible bulging of the injected region with HA. CONCLUSION: Injectable HA provides almost immediate relief from the discomfort of CNH in most cases in less than 1 or 2 weeks, significantly improves the clinical appearance over time and resolves accompanying ulcerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».