On‐Chip Rotation of <i>Caenorhabditis elegans</i> Using Microfluidic Vortices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Precise and controllable rotation of small biological samples is essential to many biological and medical applications. This paper reports, an easy‐to‐use microfluidic device to rotate single nematode worm Caenorhabditis elegans in a reliable and controllable fashion, which was enabled by on‐chip generation of stable microscale vortices inside a worm‐loaded microchannel by fluidic shear stress. To test the capability of the proposed device, single worms were successfully rotated in continuous and stepwise modes. Using this device, clear visualization of all dopaminergic neurons in the head of a C. elegans was demonstrated by capturing fluorescence images of the worm body at several rotational angles. Multiple perspectives of individual neurons of a multi‐color fluorescent transgenic worm were also obtained at high resolution using laser‐scanning confocal microscopy. The results show that this microfluidic rotation device provides a simple solution to overcoming limitations of confocal microscopy when imaging relatively thick tissue samples such as an adult C. elegans, and is compatible with multiple fluorescent proteins with different spectral properties. With its controllability, precision, and simplicity in fabrication and operation, this microfluidic device has important utility in model organism studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».