MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3088394107

ترجمه تحقیق با عنوان: مقایسه بینالمللی جرائم سایبری

2015· article· fa· W3088394107 sur OpenAlexaboutno aff
جواد جهانشیری, رضا تقی پور, ابوالفضل پورمنافی

Notice bibliographique

Revueفصلنامه علمی مطالعات بین المللی پلیس · 2015
Typearticle
Languefa
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

این تحقیق به مقایسه‌ اقدامات انجام‌گرفته در خصوص جرائم سایبری توسط شرکای بین‌المللی کشور کانادا و چند کشور دیگر می‌پردازد. یافته‌های اصلی به شرح زیر است؛ برخی از کشورها در اسناد راهبردی و سیاست‌هایشان میان جرائم سایبری که در حیطه سازمان‌های مجری قانون و حملات سایبری که بیش‌ازپیش در حوزه نظامی قرار دارند، تمایز قائل شده‌اند. شرکای بین‌المللی کانادا تمرکز(کانون توجه) خود را در موضوع پیشگیری از جرائم سایبری به حفاظت از زیرساخت‌های ملی و حیاتی از حملات سایبری معطوف داشته‌اند. کانادا همچنین می‌بایستی به‌منظور همکاری مؤثر با متحدان خود به حمایت از زیرساخت‌های ملی و حیاتی توجه بیشتری نمایند. هرچند که ممکن است این موضوع یعنی تمرکز و توجه به متحدانش منجر به یک ریسک‌پذیری درازدست دادن همکاری با متحدان غیر سنتی، مانند روسیه و چین بیانجامد. کشورهای اروپایی و ایالات‌متحده امریکا به‌منظور جلوگیری از جرائم سایبری و حملات سایبری اجازه دسترسی به اطلاعات الکترونیکی را کمتر می‌دهند. کشورهای دیگر به این امکان به‌صورت عمومی اذعان نمی‌کنند. با توجه به سیاست‌ها و تصمیمات به‌عمل‌آمده اخیر، شیوه‌ها و ضرورت‌هایی برای دسترسی و یا جلوگیری محدود به‌صورت قانونی در کانادا مطرح است. کشورها به‌منظور ایجاد نوعی آژانس مانند «Nav-Canada» (که ارائه‌دهنده خدمات ناوبری هوایی داخلی کشور و یک شرکت بدون سهم سرمایه بخش خصوصی از طریق صدور اوراق قرضه در بازار عمومی تأمین مالی می‌شود) در راستای اجرایی نمودن استراتژی‌ها و راهبردهایی مربوط به امنیت فضای سایبری مبادرت نمی‌نمایند. آژانس‌ها و نهادهای مبارزه با جرائم یا حملات سایبری نوعا یک بخش سازمانی را در ساختار موجود سازمان‌ها نظامی و اجرایی قانون ایجاد نموده‌اند.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1150,085

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueفصلنامه علمی مطالعات بین المللی پلیسMême sujetMilitary Technology and StrategiesTravaux en français237 207