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Enregistrement W3088476549 · doi:10.22225/juinhum.1.2.2432.40-45

Penerapan Pajak Kendaraan Bermotor terhadap Kendaraan Bernomor Polisi Luar Wilayah Bali

2020· article· en· W3088476549 sur OpenAlexaff
I Gede Ivan Wahyu Pramana, Ida Ayu Putu Widiati, Luh Putu Suryani

Notice bibliographique

RevueJurnal Interpretasi Hukum · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Policies
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)BusinessPlan (archaeology)Transfer (computing)DutyGeographyTransport engineeringPolitical scienceEngineeringLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seeing the number of vehicles with police numbers outside the area operating in Bali, in the Bali Provincial Regulation No. 4 of 2016 concerning the Implementation of Traffic and Public Transportation it is explained that vehicles from outside the Bali area can only be in Bali for 3 consecutive months if they exceed that time. then must do Transfer of Name Duty. This research is formulated to determine the imposition of motor vehicle tax in Bali Province, and to determine the intensification of motor vehicle tax imposition on police numbered vehicles from outside Bali. This research uses empirical law research type. The results of this study indicate that the collection of Motor Vehicle Tax in Bali Province can be carried out by taxpayers by following the procedures for implementing Motor Vehicle Tax collection as contained in the Regional Regulation of the Province of Bali Number 1 of 2011 concerning Regional Taxes. Regarding vehicles with police numbers outside the Bali Region, they cannot be taxed because there are no regulations governing these vehicles. This has also led the Bali Provincial Government to plan several efforts for vehicles outside the Bali region that have passed the time to reverse name.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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