Feeding behavior of growing and finishing pigs fed different dietary threonine levels in a group-phase feeding and individual precision feeding system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Feeding behavior is an important aspect of pig husbandry as it can affect protein deposition (PD) in pigs. A decrease in plasma threonine (Thr) levels may influence feed intake (FI) due to amino acid imbalance. We set out to study whether different Thr inclusion rates of 70%, 85%, 100%, 115%, and 130% of the ideal Thr:lysine (Lys) ratio of 0.65 in two different feeding programs (individual precision feeding and group-phase feeding could affect pig feeding behavior and consequently PD. Two 21-d trials were performed in a 2 × 5 factorial setup (feeding systems × Thr levels) with 110 pigs in the growing phase [25.0 ± 0.8 kg of body weight (BW)] and 110 pigs in the finishing phase (110.0 ± 7.0 kg BW), which correspond to 11 pigs per treatment in each trial. Pigs were housed in the same room and fed using computerized feeding stations. The total lean content was estimated by dual x-ray absorptiometry at the beginning (day 1) and the end (day 21) of the trial. Multivariate exploratory factor analysis was performed to identify related variables. Confirmatory analysis was performed by orthogonal contrasts and Pearson correlation analysis. Graphical analysis showed no difference in feeding patterns between feeding systems during the growing or finishing phase. Pigs exhibited a predominant diurnal feeding, with most meals (73% on average) consumed between 0600 and 1800 h. Exploratory factor analysis indicated that feeding behavior was not related to growth performance or PD in growing or finishing pigs. Changes in feeding behavior were observed during the growing phase, where increasing dietary Thr resulted in a linear increase in the FI rate (P < 0.05). During the finishing phase, the duration of the meal and FI rate increased linearly as dietary Thr increased in the diet (P < 0.05). These changes in feeding behavior are, however, correlated to BW. In conclusion, the exploratory factor analysis indicated that feeding behavior had no correlation with growth performance or protein and lipid deposition in growing or finishing pigs. Dietary Thr levels and feeding systems had no direct effect on FI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».