What Lies Beyond the Slide Library?: Facing the Digital Future of Art History
Notice bibliographique
Résumé
Le présent article analyse les inévitables changements qui sont liés au passage de la diapositive à l’images numérique dans l’enseignement et la recherche; de plus, il pose des questions indispensables sur les outils de l’histoire d’art et leurs effets sur la discipline. L’auteure envisage l’utilisation de principes fondamentaux en pédagogie afin de repenser l’exercice de l’enseignement par l’image, ainsi que l’utilisation plus efficace des ressources visuelles d’une institution, autant pour les recherches du corps enseignant et celles des étudiants, que pour l’enseignement; elle se penche également sur la contribution des ressources numériques aux changements qui affectent la discipline de l’histoire d’art. L’auteure étudie brièvement cet important changement technologique récent dans l’histoire de la discipline, et poursuit avec un bref compte-rendu de l’émergence des images numériques et des problèmes ou limites actuelles de leur utilisation au Canada. L’article attire ensuite l’attention sur certaines particularités du développement de ressources numériques efficaces et durables dans les universités. Plus spécifiquement, y sont passés en revue les outils et les produits accessibles aux personnes et aux établissements, en ce qui concerne le passage de la bibliothèque de diapositives traditionnelles au centre des ressources visuelles. L’article se termine par un examen critique des conséquences de ce changement inévitable pour la discipline en termes d’enseignement et de recherche, et conclut en offrant de brefs exemples de diverses stratégies visant à effectuer le passage aux ressources numériques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».