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Enregistrement W3088642313 · doi:10.1164/rccm.202006-2359oc

Aprepitant for Cough in Lung Cancer. A Randomized Placebo-controlled Trial and Mechanistic Insights

2020· article· en· W3088642313 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory and Cough-Related Research
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesManchester Biomedical Research CentreMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKWellcome Trust
Mots-clésAprepitantNauseaLung cancerPlaceboVagus nerveSubstance PClinical endpointCrossover study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Effective cough treatments are a significant unmet need in patients with lung cancer. Aprepitant is a licensed treatment for nausea and vomiting, which blocks substance P activation of NK-1 (neurokinin 1) receptors, a mechanism also implicated in cough. Objectives To assess aprepitant in patients with lung cancer with cough and evaluate mechanisms in vagal nerve tissue. Methods Randomized double-blind crossover trial of patients with lung cancer and bothersome cough. They received 3 days of aprepitant or matched placebo; after a 3-day washout, patients crossed to the alternative treatment. The primary endpoint was awake cough frequency measured at screening and Day 3 of each treatment; secondary endpoints included patient-reported outcomes. In vitro, the depolarization of isolated guinea pig and human vagus nerve sections in grease-gap recording chambers, indicative of sensory nerve activation, was measured to evaluate the mechanism. Measurements and Main Results Twenty patients with lung cancer enrolled, with a mean age 66 years (±7.7); 60% were female and 80% had non–small cell cancer, 50% had advanced stage, and 55% had World Health Organization performance status 1. Cough frequency improved with aprepitant, reducing by 22.2% (95% confidence interval [CI], 2.8–37.7%) over placebo while awake (P = 0.03), 30.3% (95% CI, 12.7–44.3) over 24 hours (P = 0.002), and 59.8% (95% CI, 15.1–86.0) during sleep (P = 0.081). Patient-reported outcomes all significantly improved. Substance P depolarized both guinea pig and human vagus nerve. Aprepitant significantly inhibited substance P–induced depolarization by 78% in guinea pig (P = 0.0145) and 94% in human vagus (P = 0.0145). Conclusions Substance P activation of NK-1 receptors appears to be an important mechanism driving cough in lung cancer, and NK-1 antagonists show promise as antitussive therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle