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Enregistrement W3088767997 · doi:10.4236/ojss.2020.109022

Sediment Delivery by the Yukon River to the Yukon Flats, Yukon Delta and the Bering Sea

2020· article· en· W3088767997 sur OpenAlexaboutno aff
Kenneth R. Olson, James Lang

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Soil Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésPermafrostSedimentHydrology (agriculture)Surface runoffGlacierErosionSedimentationEnvironmental scienceFloodplainTributaryDeposition (geology)GeologyRiparian zoneHabitatOceanographyEcologyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physical, chemical and biological attributes of the Yukon River and tributary basins impact soil erosion, sediment transport and sediment delivery. The glacier, snow and permafrost melting, runoff, erosion, transport, deposition and storage of gravelly, sandy, silty and clayey sediments determine the habitat distribution and water quality within the river channels and floodplains. The ecological functioning, with food and nutrient delivery, migratory cues, breeding, habitats, and riparian and floodplain ecological cycles are all dependent on the transported sediment at specific times of the year. Annual temperatures have been rising since the 1840s which could contribute to higher runoff water flows and greater sedimentation. The primary objective was to document the sedimentation in the Yukon watershed with little soil erosion as a result of agriculture or urban development. The causes of the soil erosion and sedimentation were permafrost, alpine glacial melting, drilling for gas and oil, road construction, gold mining, cold war military sites, pipeline construction, forest fires and steep slopes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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