MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3088816661 · doi:10.1149/09809.0305ecst

Combined Two-phase Co-flow and Counter-flow in a Gas Channel/Porous Transport Layer Assembly

2020· article· en· W3088816661 sur OpenAlexaff
Steven Beale, Martin Andersson, Norbert Weber, Holger Marschall, Werner Lehnert

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow (mathematics)Materials scienceMechanicsTwo-phase flowCapillary actionProton exchange membrane fuel cellPorous mediumElectrolyteVolume (thermodynamics)PorosityElectrodeChemistryChemical engineeringThermodynamicsFuel cellsComposite materialPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers a detailed numerical analysis of combined liquid-gas co-flow in a gas channel, with liquid-gas counter-flow in a porous transport layer, as is typically found on the cathode side of a polymer electrolyte fuel cell. The geometry is obtained by digital reconstruction of nano-computer tomography images. From this, the domain is tessellated with an unstructured castellated or octree mesh, upon which the equations of mass and momentum are solved by means of a volume of fluid method. Liquid water is produced from an electrode where gaseous oxygen is simultaneously consumed by electrochemical reduction; Liquid-gas counter flow in the porous transport layer results in liquid drops being entrained in co-flow in the gas channels and convected by the gas downstream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS TransactionsMême sujetFuel Cells and Related MaterialsTravaux en français237 207