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Enregistrement W3088853028 · doi:10.3389/fonc.2020.573399

Targeting Mitochondrial Singlet Oxygen Dynamics Offers New Perspectives for Effective Metabolic Therapies of Cancer

2020· review· en· W3088853028 sur OpenAlexafffund
Jorgelindo da Veiga Moreira, Laurent Schwartz, Mario Jolicœur

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFondation de FrancePolytechnique Montréal
Mots-clésCancerRadiation therapyMitochondrionCancer researchSinglet oxygenCancer cellPhotodynamic therapyWarburg effectChemotherapyMedicineCancer therapyCancer treatmentBioinformaticsBiologyChemistryCell biologyInternal medicineOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The occurrence of mitochondrial respiration has allowed evolution towards more complex and advanced life forms. However, its dysfunction is now also seen as the most probable cause of one of the biggest scourges in human health, cancer. Conventional cancer treatments such as chemotherapy, which mainly focus on disrupting the cell division process, have shown being effective in the attenuation of various cancers but also showing significant limits as well as serious sides effects. Indeed, the idea that cancer is a metabolic disease with mitochondria as the central site of the pathology is now emerging, and we provide here a review supporting this “novel” hypothesis re-actualizing past century Otto Warburg’s thoughts. Our conclusion, while integrating literature, is that mitochondrial activity and, in particular, the activity of cytochrome c oxidase, complex IV of the ETC, plays a fundamental role in the effectiveness or non-effectiveness of chemotherapy, immunotherapy and probably radiotherapy treatments. We therefore propose that cancer cells mitochondrial singlet oxygen (1O2) dynamics may be an efficient target for metabolic therapy development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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