Gut microbiota changes in airway diseases: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>Introduction</strong>: studies have highlighted the importance of gut microbiota (GM) to the host immune defenses, influencing the host<br />development and physiology. Changes in the composition and diversity of GM have been detected in some disease and could be<br />implicated in the pathophysiological mechanisms of them. <strong>Objective</strong>: the purpose of this study was to show an overview of the<br />current knowledge about the GM of patients with airway diseases (AD). Methodology: the literature search was performed in four<br />databases, using a combination of the descriptors: “Gastrointestinal Microbiome”, “Gut Microbiome”, “Gut Microbiota”, “Cystic Fibrosis”<br />(CF), “Asthma”, “Pulmonary Hypertension” (HP) and/or “Chronic Obstructive Pulmonary Disease” (COPD). <strong>Results</strong>: fifteen studies<br />were herein included: ten of CF and five of asthma. No study about other AD matched the inclusion criteria. In all studies about CF,<br />changes were detected in GM, particularly quantitative and qualitative microbial changes. For asthma, data showed changes in GM<br />also including a reduction of microbial richness, evenness and diversity and in the Bacteroidetes/Firmicutes ratio. Conclusions: the<br />current data indicate the existence of GM changes in AD. However, due to the few studies for asthma and the lack of investigations<br />on HP and COPD, it was not possible to confirm whether these GM changes are observed in other AD. Furthermore, this review shows<br />the necessity of more studies in this area to characterize dysbiosis and which alterations are more frequent observed in AD patients.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».