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Enregistrement W3088868667 · doi:10.1021/acsaem.0c01641

Stabilizing Tin Anodes in Sodium-Ion Batteries by Alloying with Silicon

2020· article· en· W3088868667 sur OpenAlexafffund
Sayed Youssef Sayed, W. Peter Kalisvaart, Erik J. Luber, Brian C. Olsen, Jillian M. Buriak

Notice bibliographique

RevueACS Applied Energy Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésTinSiliconMaterials scienceAnodeFaraday efficiencyChemical engineeringSodiumElectrodeMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Group IV of the periodic table is a promising column with respect to high capacity anode materials for sodium-ion batteries (SIBs). Unlike carbon which relies on interlayer defects, pores, and intercalation to store sodium, its heavier cousins—silicon, germanium, and tin—form binary alloys with sodium. Alloying does lead to the formation of high-capacity compounds, but they are, however, susceptible to large volumetric changes upon expansion that results in pulverization of the electrodes and poor cycling stability. Silicon and tin are particularly intriguing due to their high theoretical reversible capacities of 954 mAh/g (NaSi) and 847 mAh/g (Na 15 Sn 4 ), respectively, but suffer from poor practical capacity and very short lifetimes, respectively. To buffer the detrimental effects of volume expansion and contraction, nanoscale multilayer anodes comprising silicon and tin films were prepared and compared with uniform films composed of atomically mixed silicon and tin as well as elemental silicon and tin films. The results reveal that the high capacity fade for elemental Sn is associated with detrimental anodic (desodiation) reactions at a high cutoff voltage with a threshold defined as ∼0.8 V Na . Binary mixtures of Si and Sn were tested in a number of different architectures, including multilayer films and cosputtered films with varying volume ratios of both elements. All mixed films showed improved capacity retention compared to the performance of anodes comprising only elemental Sn. A multilayer structure composed of 3 nm thick silicon and tin layers showed the highest Coulombic efficiency and retained 97% of its initial capacity after 100 cycles, which is vastly improved compared to 7% retention observed for the elemental Sn film. The alloying element, Si, plays two roles: it stabilizes grain growth/pulverization and also alters the surface chemistry of the anodes, thus affecting the formation of solid electrolyte interphase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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