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Enregistrement W3088889739 · doi:10.22225/juinhum.1.2.2430.30-34

Penegakan Hukum terhadap Guest House dan Villa tanpa Izin di Kabupaten Badung

2020· article· en· W3088889739 sur OpenAlexaff
Cinta Saraswati, I Made Arjaya, Diah Gayatri Sudibya

Notice bibliographique

RevueJurnal Interpretasi Hukum · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Policies
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsTourismDemolitionRevenueBusinessLawService (business)EngineeringPolitical scienceFinanceCivil engineeringMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tourism is a source of local revenue and its investment is a potentially vital production factor in the service production business in this field. To support tourism accommodation in the tourist area of ​​Badung Regency, guest houses (boarding houses/rented houses) and villas are needed as support. Especially in Badung Regency, in the Canggu area, many houses are used as guest houses for guests who want to stay in Bali. This study aims to determine the supervision of Guest Houses and Villas in Badung Regency, and to determine the application of sanctions against guest houses and villas that violate permits in Badung Regency. The method in this research is a type of normative legal research which is carried out with the method of recording and reviewing based on legal materials. In this study, studying and gathering information through legal science books without deviating from positive law in order to form a conclusion. The research results show that the supervision of Guest Houses and Villas in Badung Regency is given the authority by the Regional Regulation through the Civil Service Police Unit which is assigned to monitor every building that does not have a permit in the Badung Regency area, especially in the Canggu area. Then, sanctions against violators are in the form of warnings 3 times, if they do not disobey the villa owner, they will be subject to forced demolition by officers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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