Foot-and-Mouth Disease: Optimization, Reproducibility, and Scalability of High-Yield Production of Virus-Like Particles for a Next-Generation Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Inactivated Foot-and-Mouth Disease (FMD) vaccine has proven to be effective in the control of the disease. However, its production has some disadvantages, including the costly biosafety facilities required for the production of huge amounts of growing live virus, the need of an exhaustive purification process to eliminate non-structural proteins of the virus in the final formulations in order to differentiate infected from vaccinated animals and variable local regulatory restrictions to produce and commercialize the vaccine. Thus, a novel vaccine against FMD that overcome these restrictions is desirable. Although many developments have been made in this regard, most of them failed in terms of efficacy or when considering their transferability to the industry. We have previously reported the use of transient gene expression in mammalian cells to produce FMD virus-like particles (VLPs) as a novel vaccine for FMD and demonstrated the immunogenicity of the recombinant structures in animal models. Here, we report the optimization of the production system by assaying different DNA:polyethylenimine concentrations, cell densities, and direct and indirect protocols of transfection. Also, we evaluated the reproducibility and scalability of the technology to produce high yields of recombinant VLPs in a cost-effective and scalable system compatible with industrial tech-transfer of an effective and safe vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».