Change Management, Quality Assurance and Race: Advancing Race-Based Equity in Canadian Higher Education by Leveraging Established Institutional Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Higher education in Canada has been well regarded for decades. Academically rigorous programs and institutions graduate strong students while also attracting top local and global talent as employees to their institutional communities. However, the field of Critical Race Theory, among others, explicates that higher education institutions are not equitable for all bodies. Individuals with intersectionalities inclusive of the Black Diaspora continue to be excluded from academic success and success as employee stakeholders in higher education institutions. Critically, Black bodies continue to struggle with entry to higher education and means to economic success post-graduation, as well as lack of inclusivity to the institutional structure as an employee. Thus, the author of this Organizational Improvement Plan (OIP) presents a discussion of present-day experiences of Black bodies at Postsecondary MV with the intention of challenging anti-Black racism. Through current research and the author’s lived professional experience, the writer demonstrates that Black bodies are frequently the recipients of physical intimidation on campuses, isolation at work, discriminatory hiring practices that block senior leadership roles, barriers to academic success as a student, and additional exclusionary acts. Further, the author recommends a solution focused on changes to quality assurance and continual improvement policy and procedures to improve equity, diversity and inclusion of stakeholders at an institutional level. This change is led through authentic and adaptive leadership practices, and informed by Lewin’s Theory of Planned Change and Humble Inquiry. The change solution presented offers a pervasive yet manageable method to increased stakeholder accountability, engagement, and action towards the change of an ubiquitous monoculture found in Postsecondary MV. The author acknowledges the highly political and sensitive nature of the topic. Thus, the writer recommends advancing anti-Black racism through established practices across the institution to establish shared ownership for the necessary culture change. With intention, the author of the OIP unveils a pragmatic change solution that is manageable for over-burdened employees in higher education while avoiding tokenistic strategies for equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».