Standardized algorithm for muscle selection and dosing of botulinum toxin for Parkinson tremor using kinematic analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inadequate efficacy and significant side effect profile makes pharmacological treatment of Parkinson's disease (PD) tremor challenging. Personalized dosing of botulinum toxin type A (BoNT-A) using tremor analysis has shown efficacy and safety for treating upper limb tremor. This study incorporated a novel, standardized treatment algorithm for determining injection pattern and BoNT-A dosing, customizable by the physician, in PD patients with disabling tremor in one or both arms. METHODS: This open-label study included 47 PD participants (25 "De-novo" and 22 "L-dopa") who received 4 serial BoNT-A treatments with follow-ups at 6 weeks post-treatment over 42 weeks. The treatment algorithm utilized kinematic tremor analysis of each participant's whole arm tremor and determined the physician's injection pattern of BoNT-A. Endpoints included changes in angular tremor amplitude, Fahn-Tolosa-Marin (FTM C) tremor scale, Movement Disorder Society-Unified Parkinson's disease rating scale (MDS-UPDRS) tremor-related score, tremor-related quality of life questionnaire, Likert ratings of perceived weakness, and maximal grip strength. RESULTS: < 0.05) improved tremor amplitude (41.6%), quality of life (23.0%), UPDRS tremor score (29.6%), and arm function (FTM C; 24.6%) for both treatment cohorts from weeks 6 to 42. Maximum grip strength was reduced between 7.4% and 23.0% at follow-up visits and did not impact activities of daily living. Efficacy was obtained with first injection and remained without adjustment over two serial injection in 45% of participants. CONCLUSIONS: This is the first study to use a fully standardized treatment algorithm for personalization of BoNT-A injection patterns for disabling PD tremor over serial treatments. A sustained alleviation of tremor severity and improved arm function and quality of life fulfills an important unmet need for the treatment of PD tremor. This study demonstrated that BoNT-A can be administered as a monotherapy in tremor-dominant PD or as an add-on therapy for refractory PD tremor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».