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Enregistrement W3089126040 · doi:10.1075/tilar.28.04rez

Referring in dialogical narratives

2020· book-chapter· en· W3089126040 sur OpenAlexaff
Stefano Rezzonico, Élise Vinel, Geneviève de Weck, Hassan Rouba, Nathalie Salagnac

Notice bibliographique

RevueTrends in language acquisition research · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogical selfNarrativeSociologyHistoryEpistemologyArtLiteraturePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In a recent overview of the literature on spontaneous and experimentally-produced speech, Allen, Hughes, and Skarabela (2015) identified many discourse-pragmatic factors that affect the use of referring expressions. In this chapter, we first assess the individual effects and the relative importance of four factors (i.e., position of the referring expression in the referential chain and its syntactic function, the referent’s characteristics – primacy and/or animacy – and the chronological age) in a narrative dialogue between a mother and her child. Second, we describe the joint impact of these factors on the use of nouns and third-person pronouns. A total of 30 typically-developing French-speaking children aged 4 to 7 years participated with their mother in a joint storytelling. Our results corroborate those found in the literature on the factors affecting young children’s use of referring expressions. Furthermore, they show a complex network of relations between the factors, that interestingly, was not the same for nouns and third-person pronouns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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