Low-Cost Graphene-Based Digital Microfluidic System
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the laser-scribing technique was used as a low-cost, rapid and facile method for fabricating digital microfluidic (DMF) systems. Laser-scribed graphene (LSG) electrodes are directly synthesized on flexible substrates to pattern the DMF electrode arrays. This facilitates the DMF electrodes’ fabrication process by eliminating many microfabrication steps. An electrowetting test was performed to investigate the effectiveness of the LSG DMF electrodes in changing the contact angles of droplets. Different DMF operations were successfully performed using the proposed LSG DMF chips in both open and closed DMF systems. The quality and output resolution were examined to assess the performance of such patterned electrodes in the DMF systems. To verify the efficacy of the LSG DMF chips, a one-step direct assay for the detection of Legionellapneumophila deoxyribonucleic acid (DNA) was performed on the chip without the need for any washing step. The high specificity in distinguishing a single-nucleotide mismatch was achieved by detecting target DNA concentrations as low as 1 nM. Our findings suggest that the proposed rapid and easy fabrication method for LSG DMF electrodes offers a great platform for low-cost and easily accessible point-of-care diagnostic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».