Physical activity and gestational weight gain predict physiological and perceptual responses to exercise during pregnancy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Exercise is known to improve the health of the pregnant woman and her child. Studies that have evaluated physiological parameters during prenatal exercise have conflicting results. Better understanding of these physiological responses can modify exercise prescriptions, safety, and monitoring strategies. We examined the association between age, prepregnancy body mass index (BMI), gestational weight gain (GWG), and physical activity (PA) levels, factors that may influence a change in physiological (HR, VO 2 responses) and perceptual (RPE) responses to acute exercise throughout pregnancy. Methods Twenty‐two healthy pregnant women (31.4 ± 3.7 years) performed a Submaximal incremental Walking Exercise Test (SWET). Early‐ (13–18 weeks), mid‐ (24–28 weeks), and late‐pregnancy (34–37 weeks) were compared. VO 2 (L/min; ml/kg/min), HR (bpm), and RPE were collected at the end of each test stage. PA was determined by accelerometry. We associated PA levels, GWG, prepregnancy BMI, and age with HR, RPE, and VO 2 responses. Results HR, RPE, and absolute VO 2 were higher in late‐pregnancy compared to earlier time points ( p < .05; η 2 = 0.299–0.525). Regression models were built for HR (all time points), RPE (early‐ and late‐pregnancy), and VO 2 (L/min; late‐pregnancy). HR (late‐pregnancy) was predicted by time in vigorous PA, GWG, age, and prepregnancy BMI ( r 2 = 0.645; SEE = 5.84). RPE (late‐pregnancy) was predicted by sedentary time, GWG, prepregnancy BMI, and age ( r 2 = 0.662; SEE = 1.21). Conclusion Physiological/perceptual responses were higher in late‐pregnancy compared to other time points and associated with combined PA, GWG, prepregnancy BMI, and age. These findings can be used to modify exercise prescriptions and designs for future PA interventions in pregnant women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle