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Enregistrement W3089286588 · doi:10.5772/intechopen.93551

Dengue Immunopathogenesis: A Crosstalk between Host and Viral Factors Leading to Disease: PART II - DENV Infection, Adaptive Immune Responses, and NS1 Pathogenesis

2020· book-chapter· en· W3089286588 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaInternational Development Research Centre
Mots-clésImmunologyDengue feverPathogenesisImmune systemCytokine stormDengue virusAntibodyBiologyAcquired immune systemAntibody-dependent enhancementVirologyDiseaseViral pathogenesisInfectious disease (medical specialty)MedicineVirusViral replication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe disease is associated with serial infection with DENV of different serotypes. Thus, primary DENV infections normally cause asymptomatic infections, and secondary heterotypic infections with a new DENV serotype potentially increase the risks of developing severe disease. Despite many proposed hypotheses trying to explain it, the exact immunological mechanism leading to severe dengue disease is unknown. In turn, severe manifestations are believed to be a consequence of the combinations of many immunopathogenic mechanisms involving viral and host factors leading to increased pathogenesis and disease. Of these mechanisms, the adaptive immune response has been proposed to play a critical role in the development of severe dengue manifestations. This includes the effect of non-neutralizing but enhancing antibodies produced during primary infections, which results in enhanced-DENV infection of Fc-γ-receptor-expressing cells (e.g. monocytes and macrophages) during DENV heterotypic exposure in a phenomenon called antibody-dependent enhancement (ADE); the increased activation of memory T cells during secondary infections, which has low affinity for the current infecting serotype and high affinity for a past infection with a different serotype known as the original antigenic sin; the unbalanced production of pro-inflammatory cytokines that have a direct effect on vascular endothelial cells resulting in plasma leak in a phenomenon known as cytokine storm; and the excessive activation of the complement system that causes exacerbated inflammatory responses, increasing disease severity. In addition to the adaptive immune responses, a secreted viral factor known as the nonstructural protein 1 (NS1) has been recently proposed as the missing corner piece of the DENV pathogenesis influencing disease. This Part II of the chapter will discuss the interplay between the distinct host adaptive immune responses and viral factors that together contribute to the development of DENV pathogenesis and severe disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle