Upaya Penerapan Manajemen Pengetahuan dI Perpustakaan STIKES ALifah Padang
Notice bibliographique
Résumé
AbstractIn this paper, we discuss the implementation of knowledge management in the Alifah Padang STIKes Library. The writing of this paper aims to describe: (1) the application of technology in the Alifah Padang STIKes Library; (2) cultural changes that occur in the Alifah Padang STIKes Library; (3) knowledge sharing activities in the Alifah Padang STIKes Library; (4) knowledge management socialization at Alifah Padang STIKes Library. This study uses a descriptive method with a qualitative approach, which is collecting data by observing and interviewing 5 visitors and 1 librarian at the Alifah Padang STIKes Library. Based on the analysis of the data described earlier, it can be concluded the following matters. First, the application of information technology in the Alifah STIKes Library is applied to the field of information processing activities using the SIMPUS application and information retrieval fields by utilizing online catalogs. Second, the cultural changes that occurred in the STIKes Library were seen from the changes in the organizational structure of the Alifah STIKes Library, which was based on the level of human resources and expertise in managing the library. Second, the cultural changes that occurred in the STIKes Library were seen from the changes in the organizational structure of the Alifah STIKes Library, which was based on the level of human resources and expertise in managing the library. Third, the form of knowledge sharing activities in the Alifah STIKes Library was carried out by sharing knowledge between Alifah STIKes library officers on issues in library management, establishing cooperative relations with 9 university libraries in West Sumatra in the field of complementary library materials, and participating in training activities at Bina institutions. Jakarta Library. Fourth, Knowledge management socialization in the Alifah STIKes Library in terms of the socialization of the results of the meeting which was decided by the Chairperson of Alifah STIKes based on mutual agreement of the meeting members, by delivering the results of the meetings conducted hierarchically through superiors to subordinates in an oral and written form thoroughly.Keywords: knowledge management; implementation; library
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».