Article 1 from Series of 5 :Community Education and Development: Perspectives on Employment, Employability and Development of English-Speaking Black Minority of Quebec
Notice bibliographique
Résumé
NOTE: THIS ARTICLE WAS PUBLISHED WITH THE INFORMING SCIENCE INSTITUTE. Background............................................................................................................................................................ This article serves as an overview to the conference on on “Community Education and Development: perspectives on English-Speaking Blacks and Other Minorities". It also provides a theoretical frame-work against which the reader can derive a better understanding of those papers. It allows the reader to reflect meaningfully on the optimal of the decision search rules adopted by various cultural subgroups, by comparing them to the behaviors of successful agent types in the computer simulated studies discussed in this paper. The targeted cultural sub-populations are the English-Speaking Black in Montreal. Framework and presentational approach......................................................................................................................................................... The overall research approach used is based on critical realism. We postulate that patterns in the responses of leadership in a social dynamic system may be impacted by values and uncertain events that are better explained by using a qualitative system analysis as opposed to traditional quantitative analyses based on positivist assumptions. We consider Montreal and Quebec societies diverse complex adaptive systems generating outcomes, not always predictable, in environments that vary from very hospitable to inhospitable. Findings.................................................................................................................................................................. There is a history of Black social entrepreneurship initiatives aimed at reducing the negative impact of fragmentation, gaps in communication and knowledge states, and solving the problems of integration and development posed by exclusion, racial and systemic discrimination. Who benefits.................................................................................................................................................................. This paper is of interest to social entrepreneurs, community developers and strategists; policy makers; government agencies, students and researchers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».