Metabolic precision labeling enables selective probing of O-linked <i>N</i> -acetylgalactosamine glycosylation
Notice bibliographique
Résumé
-acetylgalactosamine-4-epimerase (GALE) like conventional GalNAc-based probes. GalNAzMe enters O-GalNAc glycosylation but does not enter other major cell surface glycan types including Asn(N)-linked glycans. We transfect cells with the engineered pyrophosphorylase mut-AGX1 to biosynthesize the nucleotide-sugar donor uridine diphosphate (UDP)-GalNAzMe from a sugar-1-phosphate precursor. Tagged with a bioorthogonal azide group, GalNAzMe serves as an O-glycan-specific reporter in superresolution microscopy, chemical glycoproteomics, a genome-wide CRISPR-knockout (CRISPR-KO) screen, and imaging of intestinal organoids. Additional ectopic expression of an engineered glycosyltransferase, "bump-and-hole" (BH)-GalNAc-T2, boosts labeling in a programmable fashion by increasing incorporation of GalNAzMe into the cell surface glycoproteome. Alleviating the need for GALE-KO cells in metabolic labeling experiments, GalNAzMe is a precision tool that allows a detailed view into the biology of a major type of cancer-relevant protein glycosylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».