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Enregistrement W3089908790 · doi:10.1093/molehr/gaaa064

Sex-specific epigenetic profile of inner cell mass of mice conceived <i>in vivo</i> or by IVF

2020· article· en· W3089908790 sur OpenAlexaff
Elena Ruggeri, Saúl Lira-Albarrán, Edward J. Grow, Xiaowei Liu, Royce Harner, Emin Maltepe, Miguel Ramalho‐Santos, Annemarie A. Donjacour, Paolo Rinaudo

Notice bibliographique

RevueMolecular Human Reproduction · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesUniversity of California Institute for Mexico and the United StatesNational Institutes of HealthConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaNational Center for Research ResourcesLalor Foundation
Mots-clésBiologyEpigeneticsDNA methylationDifferentially methylated regionsChromatinTranscriptomeBisulfite sequencingGeneticsEmbryoEpigenomicsGene expressionCell biologyAndrologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The preimplantation stage of development is exquisitely sensitive to environmental stresses, and changes occurring during this developmental phase may have long-term health effects. Animal studies indicate that IVF offspring display metabolic alterations, including hypertension, glucose intolerance and cardiac hypertrophy, often in a sexual dimorphic fashion. The detailed nature of epigenetic changes following in-vitro culture is, however, unknown. This study was performed to evaluate the epigenetic (using whole-genome bisulfite sequencing (WGBS) and assay for transposase-accessible chromatin using sequencing (ATAC-seq)) and transcriptomic changes (using RNA-seq) occurring in the inner cell mass (ICM) of male or female mouse embryos generated in vivo or by IVF. We found that the ICM of IVF embryos, compared to the in-vivo ICM, differed in 3% of differentially methylated regions (DMRs), of which 0.1% were located on CpG islands. ATAC-seq revealed that 293 regions were more accessible and 101 were less accessible in IVF embryos, while RNA-seq revealed that 21 genes were differentially regulated in IVF embryos. Functional enrichment analysis revealed that stress signalling (STAT and NF-kB signalling), developmental processes and cardiac hypertrophy signalling showed consistent changes in WGBS and ATAC-seq platforms. In contrast, male and female embryos showed minimal changes. Male ICM had an increased number of significantly hyper-methylated DMRs, while only 27 regions showed different chromatin accessibility and only one gene was differentially expressed. In summary, this study provides the first comprehensive analysis of DNA methylation, chromatin accessibility and RNA expression changes induced by IVF in male and female ICMs. This dataset can be of value to all researchers interested in the developmental origin of health and disease (DOHaD) hypothesis and might lead to a better understanding of how early embryonic manipulation may affect adult health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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