Urine-Derived Epithelial Cell Lines: A New Tool to Model Fragile X Syndrome (FXS)
Notice bibliographique
Résumé
Fragile X syndrome (FXS) is an X-linked neurodevelopmental condition associated with intellectual disability and behavioral problems due to the lack of the Fragile X mental retardation protein (FMRP), which plays a crucial role in synaptic plasticity and memory. A desirable in vitro cell model to study FXS would be one that can be generated by simple isolation and culture method from a collection of a non-invasive donor specimen. Currently, the various donor-specific cells can be isolated mainly from peripheral blood and skin biopsy. However, they are somewhat invasive methods for establishing cell lines from the primary subject material. In this study, we characterized a cost-effective and straightforward method to derive epithelial cell lines from urine samples collected from participants with FXS and healthy controls (TD). The urine-derived cells expressed epithelial cell surface markers via fluorescence-activated cell sorting (FACS). We observed inter, and the intra-tissue CGG mosaicism in the PBMCs and the urine-derived cells from participants with FXS potentially related to the observed variations in the phenotypic and clinical presentation FXS. We characterized these urine-derived epithelial cells for FMR1 mRNA and FMRP expression and observed some expression in the lines derived from full mutation mosaic participants. Further, FMRP expression was localized in the cytoplasm of the urine-derived epithelial cells of healthy controls. Deficient FMRP expression was also observed in mosaic males, while, as expected, no expression was observed in cells derived from participants with a hypermethylated full mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».