Opsoclonus Myoclonus Ataxia Syndrome in the Setting of COVID-19 Infection
Notice bibliographique
Résumé
A middle-aged man presented with imbalance and involuntary jerky movements of the body 3 weeks after initial recovery from coronavirus disease 2019 (COVID-19) lung infection, diagnosed by positive high-resolution CT thorax (COVID Reporting and Data System 5) and reverse transcription PCR (RT-PCR) from nasal swab.He had opsoclonus, cortical myoclonus, and symmetric cerebellar ataxia of speech, limbs, trunk, and gait on examination 1 (video 1).His MRI brain with contrast, CSF examination, HIV, Venereal Disease Research Laboratory, autoimmune, and paraneoplastic panel (including anti-GAD, antinuclear antibodies, antineutrophil cytoplasmic antibodies, anti-Hu, anti-Yo, anti-Ri, anti-amphiphysin, anti-PNAM2-Ma2/Ta antibodies), metabolic functions (hemogram, hematocrit, glucose, thyroid, renal, hepatic functions, electrolytes, serum and urine osmolality), and repeat nasal COVID-19 RT-PCR were normal.He recovered after treatment consisting of IV methylprednisolone (1 g/d), sodium valproate (20 mg/kg/d), clonazepam (2 mg/d), and levetiracetam (2 g/d) in 1 week (video 2).Our case adds to the increasing list of novel neurologic manifestations occurring in the setting of 3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».