Human-Centered Artificial Intelligence: Three Fresh Ideas
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Human-Centered AI (HCAI) is a promising direction for designing AI systems that support human self-efficacy, promote creativity, clarify responsibility, and facilitate social participation. These human aspirations also encourage consideration of privacy, security, environmental protection, social justice, and human rights. This commentary reverses the current emphasis on algorithms and AI methods, by putting humans at the center of systems design thinking, in effect, a second Copernican Revolution. It offers three ideas: (1) a two-dimensional HCAI framework, which shows how it is possible to have both high levels of human control AND high levels of automation, (2) a shift from emulating humans to empowering people with a plea to shift language, imagery, and metaphors away from portrayals of intelligent autonomous teammates towards descriptions of powerful tool-like appliances and tele-operated devices, and (3) a three-level governance structure that describes how software engineering teams can develop more reliable systems, how managers can emphasize a safety culture across an organization, and how industry-wide certification can promote trustworthy HCAI systems. These ideas will be challenged by some, refined by others, extended to accommodate new technologies, and validated with quantitative and qualitative research. They offer a reframe -- a chance to restart design discussions for products and services -- which could bring greater benefits to individuals, families, communities, businesses, and society.
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La notice
- Revue
- AIS Transactions on Human-Computer Interaction
- Thématique
- Ethics and Social Impacts of AI
- Domaine
- Social Sciences
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- University of Massachusetts AmherstQueen's UniversityYonsei UniversityWorcester Polytechnic InstituteTemple UniversityUniversity of OklahomaClaremont Graduate UniversityUniversity of South FloridaMissouri University of Science and TechnologyPennsylvania State UniversityCopenhagen Business SchoolUniversity of PittsburghUniversity of Central FloridaTexas Tech UniversityUniversity of Nevada, Las VegasBen-Gurion University of the NegevSyracuse UniversityUniversity of Pennsylvania
- Mots-clés
- CreativityCognitive reframingKnowledge managementEngineering ethicsCorporate governanceSociologyComputer scienceEngineeringPublic relationsPsychologyBusinessPolitical scienceSocial psychology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui