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Enregistrement W3090099643

КИЇВСЬКИЙ МУЗЕЙ СТАРОЖИТНОСТЕЙ І МИСТЕЦТВ ТА ЙОГО НАСТУПНИКИ У ПЕРШІЙ ЧВЕРТІ ХХ СТОЛІТТЯ. ОГЛЯД ДОКУМЕНТІВ ДЕРЖАВНОГО АРХІВУ КИЇВСЬКОЇ ОБЛАСТІ

2019· article· uk· W3090099643 sur OpenAlexaboutno aff
Рена Коваленко

Notice bibliographique

RevueНауковий вісник Національного музею історії України · 2019
Typearticle
Langueuk
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary, Security, and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUkrainianNational museumQuarter (Canadian coin)MuseologyState (computer science)StaffingHistoryArt historyVisual artsLibrary scienceLawArtArchaeologyPolitical scienceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the publication is to broaden the source base for the study of the history of the predecessors of the National Museum of Ukrainian History in the first quarter of the twentieth century. The documents used by the State Archives of the Kyiv region were little known for researchers, some of them were discovered for the first time. Among the latter there are the questionnaires of the museum’s employees, filled in by them in the 1920s, which allows not only to consider the staffing of the institution, but also to introduce elements of personification into the general presentation of the material. These and other documents: official reports, accounts, correspondence, tariff information, etc. allowed to reveal and analyze the directions and conditions of the museum’s functioning, its material and physical condition, the ways of forming museum collections, the role of M. Belyashivsky and D. Shcherbakivsky in preserving the legacy of historical memories. Particular attention is paid to the evacuation and re-evacuation of museum values and to the withdrawal of church relics in the 20’s of the 20th century. Key words: Kyiv Museum of Antiquities and Arts; Kyiv City Art, Industrial and Science Museum; First State Museum; M. Belyashivskyi; D. Shcherbakivskyi; evacuation; re-evacuation; withdrawal of museum and church values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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