El Sistema de Detracciones y su impacto Tributario y Financiero en las Empresas del sector reparación e instalación de maquinaria y equipo, en el distrito de Miraflores, año 2018
Notice bibliographique
Résumé
I DedicatoriaEste proyecto está dedicado a cada una de las personas que estuvieron apoyándonos a lo largo de toda la carrera, en especial a nuestros padres y profesores ya que sin ellos no hubiésemos adquirido la fortaleza y los conocimientos necesarios.El los nos enseñaron que jamás debemos bajar los brazos y siempre debemos exigirnos al máximo.Sin duda ha sido una de las mejores experiencias el poder compartir con los integrantes de nuestra casa de estudio y quienes estuvieron involucrados en el camino e n nuestro aprendizaje. II AgradecimientoSon muchas las personas quienes han contribuido al cumplimiento de este objetivo, el cual tiene un gran significado para nuestra vida profesional.A lo largo de la carrera y en la realización de este proyecto, en la mayoría de ocasiones se han asociado a p ersonas que nos corrigen, que nos obligan a realizar actividades extracurriculares, a optimizar nuestro tiempo y muchas veces a corregir nuestros errores académicos, por ello muchas veces hemos mostrado falta de tolerancia, enojo y actitudes negativas, per o en realidad estas personas han contribuido de forma crucial, por ello queremos agradecer en primer lugar a nuestra casa académica La Universidad de Ciencias Aplicadas, así mismo a nuestros maestro s, por sus enseñanzas y exigencias, a nuestra asesora de t esis la Profesora Fanny Barrantes, quién con mucho esmero nos ha guiado , apoyado y acompañado en el desarrollo de nuestra tesis.Gracias por hacer parte de este proyecto. III RESUMENLa presente investigación se realiza con el objetivo de determinar el impacto tributario y financiero del sistema de detracciones en las empresas del sector reparación e instalación de maquinaria y equipo, en Miraflores, año 2018.En el primer capítulo se menciona definiciones importantes para entender el funcionamiento de las detracciones.También, se identifican fuentes necesarias para argumentar nuestra hipótesis y comprobar que las detracciones impactan en el aspecto tributario y financiero de las empresas.Para finalizar, se menciona la importancia del sector en la economía peruana.Es necesario especificar que este sector, reparación e instalación de maquinaria y equipo, es una actividad secundaria.La cual se encuentra dentro del sector principal denominado Industrias manufactureras.En el segundo capítulo se plantea los problemas, hipótesis y objetivos principales, y secundarios.En el tercer capítulo se menciona las metodologías utilizadas.Estas son las cualitativas y cuantitativas.Representadas por entrevistas en profundidad y encuestas, respectivamente.Como población de la metodología cualitativa, se entrevistó a dos especialistas en temas tributarios y contables.En la metodología cuantitativa se realizó encuestas a una cantidad determinada de empresas situadas en Miraflores.En el capítulo 4 se realiza la aplicación de los instrumentos cualitativos y cuantitativos.Así como, el caso práctico que demuestra cómo impacta las detracciones en los estados financieros de la empresa.Para finalizar, se analizan los resultados obtenidos.Estos se complementan con las conclusiones, las cuales, validan la hipótesis general y especificas del presente estudio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».