Combination of Selective PARP3 and PARP16 Inhibitory Analogues of Latonduine A Corrects F508del-CFTR Trafficking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The marine natural product latonduine A (1) shows F508del-cystic fibrosis transmembrane regulator (CFTR) corrector activity in cell-based assays. Pull-down experiments, enzyme inhibition assays, and siRNA knockdown experiments suggest that the F508del-CFTR corrector activities of latonduine A and a synthetic analogue MCG315 (4) result from simultaneous inhibition of PARP3 and PARP16. A library of synthetic latonduine A analogs has been prepared in an attempt to separate the PARP3 and PARP16 inhibitory properties of latonduine A with the goal of discovering selective small-molecule PARP3 and PARP16 inhibitory cell biology tools that could confirm the proposed dual-target F508del-CFTR corrector mechanism of action. The structure activity relationship (SAR) study reported herein has resulted in the discovery of the modestly potent (IC50 3.1 μM) PARP3 selective inhibitor (±)-5-hydroxy-4-phenyl-2,3,4,5-tetrahydro-1H-benzo[c]azepin-1-one (5) that shows 96-fold greater potency for inhibition of PARP3 compared with its inhibition of PARP16 in vitro and the potent (IC50 0.362 μM) PARP16 selective inhibitor (±)-7,8-dichloro-5-hydroxy-4-(pyridin-2-yl)-2,3,4,5-tetrahydro-1H-benzo[c]azepin-1-one (6) that shows 205-fold selectivity for PARP16 compared with PARP3 in vitro. At 1 or 10 μM, neither 5 or 6 alone showed F508del-CFTR corrector activity, but when added together at 1 or 10 μM each, the combination exhibited F508del-CFTR corrector activity identical to 1 or 10 μM latonduine A (1), respectively, supporting its novel dual PARP target mechanism of action. Latonduine A (1) showed additive in vitro corrector activity in combination with the clinically approved corrector VX809, making it a potential new partner for cystic fibrosis combination drug therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».