MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3090211650 · doi:10.1681/asn.2020040456

Secular Changes in Mortality and Hospitalization over Time in People with Kidney Failure or Severe CKD as Compared with Other Noncommunicable Diseases

2020· article· en· W3090211650 sur OpenAlexafffundabout
Marcello Tonelli, Natasha Wiebe, Matthew T. James, Scott Klarenbach, Braden Manns, Neesh Pannu, Pietro Ravani, Brenda R. Hemmelgarn

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensAlberta Kidney Disease NetworkUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineKidney diseaseDiabetes mellitusRenal replacement therapyInternal medicineCohortIntensive care medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Statement Unlike other noncommunicable diseases such as coronary disease and cancer, few new effective treatments have been developed for kidney failure or CKD in recent years. This retrospective cohort study included 548,609 people in Alberta, Canada with an incident noncommunicable disease, including those with kidney failure on renal replacement (KF-RRT) or severe CKD, who were diagnosed in 2004 through 2015. The authors found that patients with CKD and KF-RRT experienced secular reductions in mortality and mean annual days in the hospital at 1 and 5 years comparable with those experienced by patients with other common noncommunicable diseases, including myocardial infarction, diabetes, and certain malignancies. This contradicts the commonly held perception that outcomes associated with CKD or kidney failure have improved more slowly than those for other major noncommunicable diseases. Background Few new treatments have been developed for kidney failure or CKD in recent years, leading to perceptions of slower improvement in outcomes associated with CKD or kidney failure than for other major noncommunicable diseases. Methods Our retrospective cohort study included 548,609 people with an incident noncommunicable disease, including cardiovascular diseases, diabetes, various cancers, and severe CKD or kidney failure treated with renal replacement (KF-RRT), treated in Alberta, Canada, 2004–2015. For each disease, we assessed presence or absence of 8 comorbidities; we also compared secular trends in relative (compared to a referent year of 2004) and absolute risks of mortality and mean annual days in the hospital associated with each disease after 1 year and 5 years. Results Comorbidities increased significantly in number over time for all noncommunicable diseases except diabetes, and increased most rapidly for CKD and KF-RRT. Significant but relatively small reductions over time in the risk ratio of mortality at 1 year occurred for nearly all noncommunicable diseases. Secular trends in the absolute risk of mortality were similar; CKD and KF-RRT had a relatively favorable ranking at 1 year. Breast cancer, KF-RRT, diabetes, and colorectal cancer displayed the largest relative reductions in number of hospital days at 1 year. Significant absolute reductions in the number of hospital days were observed for both KF-RRT and CKD; the former had the highest absolute reduction among all noncommunicable diseases. Results were similar at 5 years. Conclusions We observed secular reductions in mortality and annual hospital days at 1 year and 5 years among incident patients with KF-RRT and severe CKD, as well as several other common noncommunicable diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Society of NephrologyMême sujetChronic Kidney Disease and DiabetesTravaux en français237 207