Hidden introductions of freshwater red algae via the aquarium trade exposed by DNA barcodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The global aquarium trade can introduce non‐native invasive freshwater organisms, which can impact local aquatic ecosystems and their biodiversity. It is unassessed whether the aquarium trade spreads freshwater red macroalgae that hitchhike on ornamental aquatic plants and animals. We investigated this via a broad biodiversity survey and genetic analysis of freshwater red algae in the field and aquarium shops in East Asia. Using rbc L‐based DNA barcoding, we surveyed 125 samples from 46 field sites and 88 samples from 53 aquarium shops (213 samples in total) mostly across Taiwan—a key hub in the global aquarium trade—as well as in Hong Kong, Okinawa (Japan), the Philippines, and Thailand. We augmented our rbc L sequences with GenBank rbc L sequences that represent 40 additional countries globally. We found 26 molecular operational taxonomic units (mOTUs), some of which are cryptic, in Taiwan. Phylogeographical analysis revealed three potential introduced mOTUs, which exhibit no local genetic variation in Taiwan and are distributed across continents. Also, we posit that aquaria may serve as an unintentional ex situ conservation site for freshwater red algae that are vulnerable to water pollution due to anthropogenic disturbances. Collectively, these data suggest that freshwater red algae have been hitchhiking and dispersed via the aquarium trade, an important and overlooked mechanism of introduction of the organisms across the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».