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Enregistrement W3091198066 · doi:10.1080/15397734.2020.1826963

Large deformation of hyperelastic thick-walled vessels under combined extension-torsion-pressure: analytical solution and FEM

2020· article· en· W3091198066 sur OpenAlexaff
Mohammad Shojaeifard, Kui Wang, Mostafa Baghani

Notice bibliographique

RevueMechanics Based Design of Structures and Machines · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Material Modeling
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperelastic materialFinite element methodStrain energy density functionTorsion (gastropod)IsotropyMechanicsMaterials scienceInternal pressureCompressibilityStructural engineeringPhysicsComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical behavior of a thick-walled pressure vessel composed of an incompressible isotropic nonlinearly elastic material subjected to the combined pressure and extension-torsion loading is investigated. An analytical solution is proposed for the general form of the free strain energy density, and different models including well-known Neo-Hookean, Mooney-Rivlin, and recently presented free energy contained two exponential terms -exp-exp model- which is strongly stable and compatible with experimental data, are employed. Comparing different constitutive models involves compatible calibration for a specific material. Thus, the uniaxial and equi-biaxial experimental data of silicon-rubber are simultaneously considered to be used in a calibration optimization procedure. Regarding the application of extension-torsion problem, e.g., biological application in papillary muscles, it is required to inspect this loading on a hollow cylinder and considering the internal and external pressure make the problem more realistic to be employed as capillary muscle. After proposing a closed-form solution for this problem, the finite element analysis of the same problem is conducted to verify the proposed analytical solution. Comparing the results of non-dimensional stress, force and moment distribution of analytical and finite element methods illustrate excellent agreement which confirms the accuracy of the presented solution. Some designing factors including the value of applied twist, axial stretch and pressure, and radius ratio are studied. Results demonstrate that the exp-exp model is more conservative in a small amount of twist and axial stretch. However, it yields a higher value for the stress, force, and moment in larger twists and stretches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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