Recent scientific findings based on high-resolution core plasma imaging of the ionosphere with Swarm and ePOP
Notice bibliographique
Résumé
The Thermal Ion Imagers on Swarm A-C, and the Suprathermal Electron/Ion Imager on ePOP (now “Swarm-E”) provide a unique view of charged particle distribution functions in the ionosphere at high time resolution (up to 100 images/s). Through high resolution, CCD-based imaging (~3000 pixels/image), ion drift velocity is derived from these images at a resolution of 20 m/s or better, and in general agreement with velocities derived from ground based radars [1] and an empirical convection model [2]. This talk reviews recent scientific applications of this technique, which are wide-ranging and include mechanisms of ion heating and upflow [3,4], M-I coupling via Alfven waves [5,6], electron acceleration and heating by Alfven waves [7,8, 9], intense plasma flows associated with “Steve” [10,11], and electrodynamics of large-scale FAC systems[ 12], among others. In addition, future opportunities made possible by these data will be discussed. [1] Koustov et al. (2019), JGR, https://doi.org/10.1029/2018JA026245 [2] Lomidze et al. (2019), ESS, https://doi.org/10.1029/2018EA000546 [3] Shen and Knudsen (2020a), On O+ ion heating by BBELF waves at low altitude, JGR, in revision. [4] van Irsel et al. (2020), Highly correlated ion upflow and electron temperature variations in the high latitude topside ionosphere, submitted to JGR. [5] Pakhotin et al. (2020), JGR, https://doi.org/10.1029/2019JA027277 [6] Wu et al. (2020a), Swarm survey of Alfvenic fluctuations and their relation to nightside field-aligned current and auroral arcs systems, JGR, in revision. [7] Liang et al. (2019), JGR, https://doi.org/10.1029/2019JA026679 [8] Wu et al. (2020b), e-POP observations of suprathermal electron bursts in the ionospheric Alfven resonator, GRL, submitted. [9] Shen and Knudsen (2020b), Suprathermal electron acceleration perpendicular to the magnetic field in the topside ionosphere, JGR, in press. [10] Archer et al. (2019), JGR, https://doi.org/10.1029/2019GL082687 [11] Nishimura et al. (2019), JGR, https://doi.org/10.1029/2019GL082460 [12] Olifer et al (2020), Swarm observations of dawn/dusk asymmetries between Pedersen conductance in upward and downward FAC regions, submitted to JGR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».