Long-Term Outcomes of C3 Glomerulopathy and Immune-Complex Membranoproliferative Glomerulonephritis in Children
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionThe reclassification of membranoproliferative glomerulonephritis (MPGN) into immune-complex MPGN (IC-MPGN) and C3 glomerulopathy (C3G) has provided insights into 2 distinct diseases. Although outcomes in adults are poor in both diseases, the pediatric literature is scarce and limited to small, single-center cohorts.MethodsWe conducted a retrospective analysis of 165 pediatric patients across 17 hospitals to compare outcomes between children with IC-MPGN and C3G.ResultsForty-two percent of patients initially diagnosed with MPGN were reclassified as C3G after a review of renal biopsy reports. There was a trend toward higher serum creatinine levels in patients with C3G compared with IC-MPGN both at diagnosis (mean 168.9 [range 45.4–292.4] vs. 93.7 [range 70.7–116.6] μmol/l, P = 0.25) and after a mean follow-up time of 4 years (mean 145.0 (range −8.1 to 298.1) vs 99.1 (range 46.3–151.9) μmol/l, P = 0.47), although the estimated glomerular filtration rate (eGFR) was not significantly different. Steroid treatment was associated with a significant improvement in eGFR versus no steroids in C3G (mean +43.0 (range 12.9–73.0) vs. −3.0 (range −23.1 to 17.2) ml/min per 1.73 m2, P = 0.02) but not in IC-MPGN. Overall kidney function was preserved in both groups although hypertension remained prevalent in 42.5% of the cohort at the last follow-up, and the urine protein/creatinine ratio remained elevated (mean 253.8 [range 91.9–415.7] mg/mmol).ConclusionThis large pediatric IC-MPGN/C3G cohort revealed nearly half of the patients were misclassified, and there may be a trend toward worse renal prognosis in C3G although they may have greater steroid responsiveness. The overall prognosis appears to be more favorable than in adults; however, persistent hypertension and proteinuria suggest suboptimal disease control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».